CVE-2021-29609
Оценки
EPSS
Процентиль: 0.0%
CVSS
Оценка CVSS: 7.8/10
Все оценки CVSS
Вектор: CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H
Разбор вектора
CVSS (Common Vulnerability Scoring System) вектор предоставляет детальные метрики о характеристиках уязвимости
CVSS
Вектор атаки
Локальная (L)
Описывает способ эксплуатации уязвимости
Сложность атаки
Низкая (L)
Описывает условия, не зависящие от атакующего
Требуемые привилегии
Низкие (L)
Описывает уровень привилегий, которыми должен обладать атакующий
Взаимодействие с пользователем
Отсутствует (N)
Отражает требование участия человека в атаке
Область воздействия
Неизменная (U)
Определяет, влияет ли успешная атака на компоненты за пределами уязвимого компонента
Воздействие на конфиденциальность
Высокое (H)
Измеряет воздействие на конфиденциальность информации
Воздействие на целостность
Высокое (H)
Измеряет воздействие на целостность при успешной эксплуатации уязвимости
Воздействие на доступность
Высокое (H)
Измеряет воздействие на доступность затронутого компонента
Вектор: AV:L/AC:L/Au:N/C:P/I:P/A:P
Разбор вектора
CVSS (Common Vulnerability Scoring System) вектор предоставляет детальные метрики о характеристиках уязвимости
CVSS
Вектор атаки
Локальная (L)
Описывает способ эксплуатации уязвимости
Сложность атаки
Низкая (L)
Описывает условия, не зависящие от атакующего
Аутентификация
Отсутствуют (N)
Описывает уровень привилегий, которыми должен обладать атакующий
Воздействие на конфиденциальность
Partial
Измеряет воздействие на конфиденциальность информации
Воздействие на целостность
Partial
Измеряет воздействие на целостность при успешной эксплуатации уязвимости
Воздействие на доступность
Partial
Измеряет воздействие на доступность затронутого компонента
Описание
TensorFlow — это комплексная платформа с открытым исходным кодом для машинного обучения. Неполная проверка в SparseAdd приводит к тому, что злоумышленники могут использовать неопределенное поведение (разыменование нулевых указателей), а также записывать данные за пределы выделенной в куче памяти. Реализация (https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/656e7673b14acd7835dc778867f84916c6d1cac2/tensorflow/core/kernels/sparse_add_op.cc) имеет большой набор проверок для двух входных разреженных тензоров (всего 6 тензоров), но не проверяет, что тензоры не пусты или что второе измерение *_indices соответствует размеру соответствующего *_shape. Это позволяет злоумышленникам отправлять триплеты тензоров, представляющие недопустимые разреженные тензоры, чтобы злоупотреблять предположениями кода, которые не защищены проверкой. Исправление будет включено в TensorFlow 2.5.0. Мы также перенесем этот коммит в TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 и TensorFlow 2.1.4, поскольку они также затронуты и все еще находятся в поддерживаемом диапазоне.
Сканер-ВС 7 — современное решение для управления уязвимостями
Источники
CWE
Уязвимое ПО (2)
Тип: Конфигурация
Продукт: tensorflow
Операционная система: debian
{ "unaffected": true}
Источник: debian
Тип: Конфигурация
Поставщик: google
Продукт: tensorflow
Операционная система: * * *
{ "cpe_match": [ { "cpe23uri": "cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:*", "versionEndExcluding": "2.1.4", "vulnerable": true }, { "cpe23uri": "cpe:2.3:a:googl...
{ "cpe_match": [ { "cpe23uri": "cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:*", "versionEndExcluding": "2.1.4", "vulnerable": true }, { "cpe23uri": "cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:*", "versionEndExcluding": "2.2.3", "versionStartIncluding": "2.2.0", "vulnerable": true }, { "cpe23uri": "cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:*", "versionEndExcluding": "2.3.3", "versionStartIncluding": "2.3.0", "vulnerable": true }, { "cpe23uri": "cpe:2.3:a:google:tensorflow:*:*:*:*:*:*:*:*", "versionEndExcluding": "2.4.2", "versionStartIncluding": "2.4.0", "vulnerable": true } ], "operator": "OR"}
Источник: nvd