BDU:2019-01157
Оценки
EPSS
Процентиль: 0.0%
CVSS
Оценка CVSS: 9.8/10
Все оценки CVSS
Вектор: CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H
Разбор вектора
CVSS (Common Vulnerability Scoring System) вектор предоставляет детальные метрики о характеристиках уязвимости
CVSS
Вектор атаки
Сеть (N)
Описывает способ эксплуатации уязвимости
Сложность атаки
Низкая (L)
Описывает условия, не зависящие от атакующего
Требуемые привилегии
Отсутствуют (N)
Описывает уровень привилегий, которыми должен обладать атакующий
Взаимодействие с пользователем
Отсутствует (N)
Отражает требование участия человека в атаке
Область воздействия
Неизменная (U)
Определяет, влияет ли успешная атака на компоненты за пределами уязвимого компонента
Воздействие на конфиденциальность
Высокое (H)
Измеряет воздействие на конфиденциальность информации
Воздействие на целостность
Высокое (H)
Измеряет воздействие на целостность при успешной эксплуатации уязвимости
Воздействие на доступность
Высокое (H)
Измеряет воздействие на доступность затронутого компонента
Вектор: AV:N/AC:L/Au:N/C:C/I:C/A:C
Разбор вектора
CVSS (Common Vulnerability Scoring System) вектор предоставляет детальные метрики о характеристиках уязвимости
CVSS
Вектор атаки
Сеть (N)
Описывает способ эксплуатации уязвимости
Сложность атаки
Низкая (L)
Описывает условия, не зависящие от атакующего
Аутентификация
Отсутствуют (N)
Описывает уровень привилегий, которыми должен обладать атакующий
Воздействие на конфиденциальность
Complete
Измеряет воздействие на конфиденциальность информации
Воздействие на целостность
Complete
Измеряет воздействие на целостность при успешной эксплуатации уязвимости
Воздействие на доступность
Complete
Измеряет воздействие на доступность затронутого компонента
Описание
Уязвимость модуля NumPy для Python связана с восстановлением в памяти недостоверной структуры данных. Эксплуатация уязвимости может позволить нарушителю, действующему удалённо, выполнить произвольный код
Сканер-ВС 7 — современное решение для управления уязвимостями
Источники
Связанные уязвимости
Эксплойты
Рекомендации
Источник: bdu
Установить значение ‘False’ для параметра ‘allow_pickle’ в функции ‘numpy.load’, если пользователь не уверен в безопасности загружаемых данных
Использование рекомендаций производителя:
https://github.com/numpy/numpy/pull/13359
https://github.com/numpy/numpy/issues/12759
https://github.com/numpy/numpy/commit/89b688732b37616c9d26623f81aaee1703c30ffb
Уязвимое ПО (1)
Тип: Конфигурация
Поставщик: сообщество свободного программного обеспечения
Продукт: numpy
Операционная система: * *
{ "version_end_excluding": "1.16.0", "version_start_including": "1.10"}
Источник: bdu