Mugging Face Transformers megatron_gpt2 Дезериализация ненадежных данных Уязвимости Исполнения Дистанционного Исполнения Кода. Эта уязвимос…
Mugging Face Transformers megatron_gpt2 Дезериализация ненадежных данных Уязвимости Исполнения Дистанционного Исполнения Кода. Эта уязвимость позволяет удаленным злоумышленникам выполнять произвольный код на затронутых установках Hugging Face Transformers. Взаимодействие с пользователем необходимо для использования этой уязвимости в том, что цель должна посетить вредоносную страницу или открыть вредоносный файл. Конкретный недостаток существует в разборе контрольно-пропускных пунктов. Проблема возникает из-за отсутствия надлежащей проверки данных, поставляемых пользователям, что может привести к дезьеризации ненадежных данных. Злоумышленник может использовать эту уязвимость для выполнения кода в контексте текущего процесса. Это был ZDI-CAN-27984.
Продукт десериализует ненадёжные данные без достаточной проверки того, что полученные данные окажутся допустимыми.
https://cwe.mitre.org/data/definitions/502.html →Открыть в коллекции CWE →Злоумышленник пытается эксплуатировать приложение путём внедрения дополнительного вредоносного содержимого в процессе обработки сериализованных объектов. Разработчики используют сериализацию для преобразования данных или состояния в статичный двоичный формат с целью сохранения на диск или передачи по сети. Впоследствии эти объекты десериализуются для восстановления данных/состояния. Внедряя некорректный объект в уязвимое приложение, злоумышленник потенциально может скомпрометировать его, манипулируя процессом десериализации. Это может привести к ряду нежелательных последствий, включая удалённое выполнение кода.
https://capec.mitre.org/data/definitions/586.html →Открыть в коллекции CAPEC →