V
Сканер-ВС
ГлавнаяКаталогИсточникиCWECAPECATT&CKМеры защитыДокументация
CVE-2024-5480
UBU
Критический

Уязвимость в фреймвании PyTorch torch.distributed.rpc, в частности в версиях до 2.2.2, позволяет осуществлять удаленное выполнение кода (RC…

CVSS
10.0
Критический
EPSS
0.00
p0
Опубликовано
2024-01-01
Обновлено
2024-01-01
Описание

Уязвимость в фреймвании PyTorch torch.distributed.rpc, в частности в версиях до 2.2.2, позволяет осуществлять удаленное выполнение кода (RCE). Рамки, которые используются в сценарии распределенной подготовки, не проверяет должным образом функции, которые возникают в ходе операций КПК (дистанционного вызова процедуры). Этот надзор позволяет злоумышленникам выполнять произвольные команды, используя встроенные функции Python, такие как eval во время связи с RPC с несколькими пунктами. Уязвимость возникает из-за отсутствия ограничения на вызовы функции, когда узел рабочего сериала и отправляет PythonUDF (Определенная функция пользователя) в мастер-узлу, который затем десериализует и выполняет функцию без проверки. Этот недостаток можно использовать для компрометации мастер-узлов, инициирующих распределенное обучение, что может привести к краже чувствительных данных, связанных с ИИ.

Теги · CWE
Без аутентификации
CWE-77
CAPEC-15
CAPEC-40
CAPEC-43
CAPEC-75
CAPEC-76
CAPEC-136
CAPEC-183
CAPEC-248
Затронутые продукты
PytorchPytorchPytorchPytorch
Вектор CVSS
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:C/C:H/I:H/A:H
Хронология
2024-01-01
Опубликована
2024-01-01
Обновлена
Разбор CVSS 3.1
Вектор атаки
AV: N
Сеть (N)
Сложность атаки
AC: L
Низкая (L)
Требуемые привилегии
PR: N
Отсутствуют (N)
Взаимодействие с пользователем
UI: N
Отсутствует (N)
Область воздействия
S: C
Изменена (C)
Воздействие на конфиденциальность
C: H
Высокое (H)
Воздействие на целостность
I: H
Высокое (H)
Воздействие на доступность
A: H
Высокое (H)
Индикаторы эксплуатации
EPSS
0.000 · p0
Известна эксплуатация (KEV)
Нет
Проверки Сканер-ВС
Проверок Сканер-ВС для этой уязвимости в базе пока нет.
Уязвимое ПО
ПродуктВендорСтатус
pytorchОтслеживается
pytorchОтслеживается
pytorchОтслеживается
pytorchОтслеживается