В tensorflow-lite версий ниже 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1 и 2.3.1 при определении общего размера измерения двух тензоров TFLite использует …
В tensorflow-lite версий ниже 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1 и 2.3.1 при определении общего размера измерения двух тензоров TFLite использует `DCHECK`, который не работает вне режимов отладочной компиляции. Поскольку функция всегда возвращает размер первого тензора, злонамеренные злоумышленники могут создавать случаи, когда он больше, чем у второго тензора. В свою очередь, это приведет к чтению/записи за пределами границ, поскольку интерпретатор ошибочно предполагает, что в обоих тензорах достаточно данных. Проблема исправлена в коммите 8ee24e7949a203d234489f9da2c5bf45a7d5157d и выпущена в версиях TensorFlow 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1 или 2.3.1.
Продукт читает данные за пределами конца или до начала предназначенного буфера.
https://cwe.mitre.org/data/definitions/125.html →Открыть в коллекции CWE →Злоумышленник атакует цель, передавая входные данные, вынуждающие приложение читать за пределами границы определённого буфера. Как правило, это происходит, когда значение, определяющее начало или конец чтения, установлено на позиции за пределами допустимой области памяти буфера. Атака данного типа может привести к раскрытию конфиденциальной информации, аварийному завершению работы системы или выполнению произвольного кода.
https://capec.mitre.org/data/definitions/540.html →Открыть в коллекции CAPEC →| Продукт | Вендор | Статус |
|---|---|---|
| tensorflow | Отслеживается | |
| leap | * | Отслеживается |
| tensorflow | * | Отслеживается |